Калькулятор расчета стоимости внедрения 1С:УПП
Февраль 2024
ПН
ВТ
СР
ЧТ
ПТ
СБ
ВС
1234
567891011
12131415161718
19202122232425
26272829


налоги документы
выходные и праздники
сокращённые раб. дни
Авторизация

Логин

Пароль

Глоссарий

Least-squares method (метод наименьших квадратов, линейная регрессия) -

Статистический метод, применяемый для определения линейной функции, которая отражает взаимосвязь переменных значений таким образом, что сумма квадратов расстояний от их точек до линии является меньше суммы квадратов расстояний до любой другой прямой линии. Данный метод зачастую применяется для анализа поведения постоянных/переменных затрат, причем каждая точка на диаграмме представляет собой взаимосвязь затрат/объема производства за определенный временной период.

Labor (труд)
Labor productivity (производительность труда)
Labor related costs (прочие затраты на персонал)
Last-In-First-Out (ЛИФО)
Lead time (время задержки)
Learning curve (кривая обучения)
Least-squares method (метод наименьших квадратов, линейная регрессия)
LIEO reserve (резерв ЛИФО)
Life-cycle hypothesis (гипотеза жизненного цикла)
Line item budget (бюджет постатейный)
Line loading (нагрузка на производственную линию )
Line of business (направление бизнеса)
Line of business reporting (отчетность по направлениям бизнеса)
Linear assumption (линейное допущение)
Linear programming (линейное программирование)
Load (груз)
Load (нагрузка)
Load leveling (выравнивание нагрузки)
Load profile (профиль загрузки)
Location control (управление размещением)
Logistics cost (затраты на логистику)
Long-range plan
Loop (петля)
Loss (убыток)
Lot (партия)
Lot size (размер партии)
Lot sizing (определение размера партии)
Lot-for-lot (партия-к-партии)
Low-level codes (коды нижнего уровня)

Ваша корзина пуста
Статьи 1C:ERP Управление Предприятием
1C:ERP Управление предприятием Обновление


Copyright © 2009, 2010 "НовоеО"
(function(w, c) { (w[c] = w[c] || []).push(function() { try { w.yaCounter3173182 = new Ya.Metrika(3173182); yaCounter3173182.clickmap(true); yaCounter3173182.trackLinks(true); } catch(e) {} }); })(window, 'yandex_metrika_callbacks');